如何解决我国可利用工业数据少的问题？邬贺铨：引入可信数据空间

专题：财经年会2025：预测与战略

　　《财经》年会2025：预测与战略暨2024全球财富管理论坛于12月13日-12月15日在北京举行。中国工程院院士、中国工程院原副院长邬贺铨出席并演讲。

　　邬贺铨谈到，智能体是一种可以接受自然语言命令，可以跟环境互动，并且具有初步思维链的软件，可以将大模型的知识转化为感悟。通常智能体是跟场景一一对应的。“如果说大模型相当于智能手机的操作系统，智能体就相当于手机里头的APP Store。我们的手机实际上仅有操作系统并不显示出它的功能，需要装载一个一个APP。”在他看来，今年大模型的重要进展就是智能体开发出来了。

　　邬贺铨指出，目前人形机器人还是预编程序的，去年人形机器人的关键成本下降了40%，马斯克预言未来可能只需一万美元，并且认为只要成本下来、价格下来，未来人形机器人的数量要超过全球的人口数。

　　他谈到，人工智能的发展得益于大数据、算力、算法，其中数据是关键。现在数据成为一个很大的挑战，自然语言的数据相对来讲可存储、可开源利用的比较少，但中国工业门类齐全，中国拥有全世界最大的工业数据，但很多大企业有很多工业数据，但是自己不会开发，不愿意跟别人分享，跟别人合作的时候担心数据泄露，而很多中小企业没有数据。“从这个角度看，尽管理论上我国拥有很多工业数据，但实际上可利用的工业数据很少。”

　　怎么解决这个困境？邬贺铨建议，引入可信数据空间。“把自己的数据放到这个可信数据空间，相当于一个有围栏的沙箱，数据放进去可以是加密的，邀请相关的互联网企业带着大数据的开发技术进入到可信数据空间。既然是合作方，我把相应的加密的密钥告诉你，你可以在可信数据空间里对这些数据进行解密计算，计算的结果还给数据提供方。在可信数据空间里，数据不出去，而且数据是可用不可见的，邀请进来的互联网企业不可能带走这个数据。”

　　邬贺铨表示，通过可信数据空间，我们提供数据源的验证和接入身份验证，提供数据目录得以检索，提供敏感数据的过滤和去标识化，提供数据格式的转换，提供数据挖掘的工具，提供数据加密和解密的计算，提供数据安全的一些工具软件和合规检查，还可以提供一些数据清算、结算的软件。通过这些（措施），既保证数据搞活，又保证数据的安全，是激活数据、发掘数据要素价值的一个很有力的工具。

　　此外，他还强调，进入可信数据空间的数据要脱敏，特别是政府掌握了大量的个人信息数据，包括电信运营商、金融企业都有大量的个人数据，这些数据可以运用，但是需要进行脱敏，要去标识化，也就是在传输过程中是把它扰乱的、偏置了，在传输中是不可能解释出来，接收端可以还原。真正的跨境数据要匿名化，不可能还原。除此之外，他提到，计算要进行加密计算，企业A要用企业B的数据，企业B要用企业A的数据，但实际上谁都不愿意把原始数据送出去。解决的办法是采用一个特定的密钥把这个数据加密了，以加密的数据来计算，计算的结果跟不加密是等效的，但是原始数据谁也拿不走。

　　但是，邬贺铨也指出，能不能接入到数据可信空间，还是需要验证的，因为只有协议的双方才能够共用这个可信数据空间。

　　“所以，可信数据空间实际上是希望政府来投，并且一些大企业带头，建设真正可信数据空间，解决数据不会用、不敢用、成本太高的难题，同时免除提供数据的和使用数据的双方一种怕数据违规、怕数据泄密、怕违反规定登顶担心，希望通过这种方式，把我们真正的工业数据大国变成真正把工业数据用起来。”他说。

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